Socfindo ALSP - Palm Tree Observation App

To maintain their position as a top-tier seed provider, PT Socfindo must constantly identify "Elite" mother palms. This requires years of meticulous field observation. Doiscode Technology built a specialized mobile application to digitize the Phenotyping process, replacing traditional paper tally sheets with high-precision digital data entry.

The Process: Measuring the "Golden" Tree

The app serves as a digital toolkit for field researchers to record complex biological data points that determine a tree's genetic value.

Key Observation Modules:

• Vegetative Measurement: Digitally recording leaf length, leaflet count, and petiole cross-sections to automatically calculate Leaf Area Index (LAI).
• Yield Recording (Bunch Analysis): Tracking the weight and frequency of Fresh Fruit Bunches (FFB) over time to determine the tree's productivity.
• Genetic Scoring: A system that aggregates various data points to rank trees based on their Inheritance Value, helping Socfindo decide which trees should be used for future breeding.
• Longitudinal Tracking: Every tree is treated as a "Unique Asset," with a digital history that spans years of growth and production.

The Innovation: Real Time Field Calculation

• Instant Validation: The app prevents data entry errors (e.g., impossible leaf measurements) right at the moment of observation.
• Automated Computation: Complex formulas (like Leaf Area calculation) are performed instantly on the device, giving researchers immediate feedback.
• Sync & Analyze: Data from remote blocks is synced to the central R&D database for instant analysis by the Socfindo geneticists.

Project Profile

• Focus: Precision Agriculture & Genetic Research (R&D)
• Key Features: Complex Mathematical Formulas, Longitudinal Data Tracking, Offline-First Sync.
• Impact: Faster identification of high-yield palm varieties and 100% elimination of paper-to-digital transcription errors.